Người học được trang bị nền tảng toàn diện về lập trình, điện – điện tử và vi điều khiển. Học viên nắm vững C/C++, hiểu điện tử cơ bản, phân tích mạch, vật lý bán dẫn và logic số, làm nền cho việc tiếp cận hệ thống nhúng. Đồng thời, học viên được học lập trình vi điều khiển STM32 và ESP32, làm việc với GPIO, Timer, PWM, ADC/DAC, giao thức truyền thông (UART, I2C, SPI, CAN, Ethernet), RTOS, WiFi/Bluetooth và kết nối IoT Platform.
-> Kết quả đầu ra: khả năng thiết kế và lập trình hệ thống vi điều khiển hoàn chỉnh, xây dựng hệ thống giám sát – điều khiển sử dụng STM32 + ESP32 kết nối IoT, đủ nền tảng để tiếp tục học chuyên sâu Embedded Systems / IoT Engineer

Người học được trang bị kiến thức cốt lõi về hệ thống truyền thông, mạch tuyến tính, thiết kế số – kiến trúc máy tính và công nghiệp chip. Học viên làm quen quy trình thiết kế IC, ASIC/FPGA, hiểu cấu trúc và ứng dụng của mạch tích hợp số, tương tự và mixed-signal. Trọng tâm học kỳ là thiết kế Front-End, RTL với Verilog…
-> Kết quả đầu ra: có khả năng thiết kế RTL bằng Verilog, triển khai và kiểm thử mạch số trên FPGA, làm việc với IP Cores, xây dựng hệ thống số tích hợp đa chức năng và hiện thực các giao thức I2C, SPI, UART trên FPGA

Người học được đào tạo chuyên sâu về thiết kế Back-End VLSI và Physical Design cho ASIC, làm việc với cấu trúc dữ liệu thiết kế chip, EDA tools chuyên dụng (Cadence, Synopsys, Mentor Graphics và công cụ mã nguồn mở). Học viên nắm vững toàn bộ quy trình thiết kế ASIC từ RTL đến GDSII, bao gồm layout, verification, DFT, STA, sign-off, cũng như thiết kế CMOS số & tương tự bằng các công cụ EDA.
-> Kết quả đầu ra: có khả năng thực hiện Physical Design hoàn chỉnh, xử lý Floorplanning, Placement, Routing, Clock Tree Synthesis, Timing Closure, thực hiện DRC/LVS/ERC, xuất file GDSII/OASIS sẵn sàng cho chế tạo, và hiểu quy trình fabrication – packaging – testing.

Người học được đào tạo chuyên sâu về thiết kế chip AI và hệ thống SoC tiên tiến, tập trung vào FPGA/ASIC cho các ứng dụng AI thời gian thực. Học viên làm chủ Advanced Digital Design, SystemVerilog/UVM, HLS (C/C++), sử dụng Vivado & Vitis AI, triển khai mô hình AI (CNN, YOLO, nhận dạng hình ảnh/giọng nói) trên SoC FPGA (Zynq, PYNQ)
-> Kết quả đầu ra: có khả năng thiết kế và triển khai AI Chip/SoC hoàn chỉnh, xây dựng hệ thống AI thời gian thực trên FPGA/ASIC, tối ưu hiệu năng và tiêu thụ điện năng, và thực hiện dự án chip AI ứng dụng thực tế (nhận diện khuôn mặt, vật thể, RFSoC, 4G/5G…)

27 năm đào tạo Digital Marketing tại Việt Nam

Hệ sinh thái doanh nghiệp FPT.

Giảng viên giàu kinh nghiệm, đang làm việc trong ngành.

+1000 doanh nghiệp được kết nối

98% sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp